1. Matplotlib NumPy 라이브러리를 활용하여 그래프를 만들어 시각화할 수 있는 라이브러리이다. 지난번 NumPy에 대한 기본적인 설명은 여기에! 👇🏼 https://sunkyoung.github.io/pytorch-study-01/ How to use ? Basic usage plt.plot(x-axis, y-axis) : 주어진 x축, y축 데이터를 바탕으로 선형 그래프를 그림 plt.scatter(x-axis, y-axis, s=None, c=None) : 주어진 x축, y축 데이터를 바탕으로 점을 그림 s : 점의 크기 c : 색깔 지정 (리스트 형태로도 지정가능하며 리스트 길이만큼 cmap과 norm을 mapping하여 색을 표현) e.g. plt.show() : 플롯을 보여줌 np.linspace(start, end, number_of_sample) : sampling을 위해 주로 사용되는 함수이며, start~end 구간 내에 있는 데이터들을 지정한 개수(n…

0. NumPy 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. (출처: 위키피디아) How to use? 1. NumPy array data Scalar : single number e.g. Vectors : an array of numbers e.g. Matrix : 2-D array e.g. Tensor : N-dimensional array (n ≥ 2) e.g. https://hadrienj.github.io/posts/Deep-Learning-Book-Series-2.1-Scalars-Vectors-Matrices-and-Tensors/ Functions : show dimension e.g. → 0 → 1 → 2 → 3 : show the number of values for each dimension e.g. → () →(3,) → (2,3) → (2, 2, 3) 💡 NOTE : → 뒤는…

👋 Sun-chive 개시! 미루고 미뤄오던 블로그를 시작해보려 합니다. ‘Sun-chive’는 ‘Sunkyoung’ + ‘Archive’를 합해서 만든 이름으로, 한 마디로 제 기록 저장소입니다. 제 좌우명은 ‘우물 밖 개구리가 되자!’인데요! 우물이라는 현실에 안주하지 않고, 더 나은 자신이 되기 위해 지은 좌우명입니다. 이러한 좌우명에 따라서, 여기 이 블로그에서는 우물 밖을 벗어나면서 배운 점과 느낀 점들을 기록하려고 합니다. 우선은 이전 티스토리 블로그에 있던 내용들과 깃헙에 깨작깨작 기록하던 TIL + 새로운 기록들로 다시 운영해보려고 합니다. 이 곳은 제 취향을 아주 저격한 https://www.zoomkoding.com/ 에서 제공해주신 템플릿을 기반으로 살짝 제 입맛 한 스푼을 넣어 만들었습니다. (자바스크립트와 리액트 알못은 그 한 스푼을 넣기 위해 한참 뚝딱였다는 사실 😂 ) 아직은 조촐하지만, 제 공간에 와주셔서 감사합니다. 열심히 채워나가 볼게요! 🖤 👋 …